HagebauGPT: "Ein Drittel der Mitarbeitenden registrierte sich bereits für das Tool"

Die Handelsgesellschaft Hagebau, ein europaweiter Crosschannel-Verbund von Groß- und Einzelhändlern im Baustoff-, Holz- und Fliesenhandel und der Do-it-yourself-Branche, führt mit HagebauGPT   eine eigene KI-Chatbot-Plattform ein.

Weil die Ressourcen der IT-Abteilung jedoch durch andere Großprojekte gebunden war, entschied sich Hagebau für die Zusammenarbeit mit Statworx   , um den Proof of Concept für hagebauGPT zu realisieren. Dabei wurden CustomGPTs in der Hagebau Azure Cloud implementiert. Ein kooperativer Ansatz stellte sicher, dass alle Stakeholder eingebunden wurden und die notwendigen Infrastrukturen geschaffen werden konnten. "Innerhalb weniger Wochen konnten wir einen erfolgreichen Proof of Concept für ein internes und gesichertes Sprachmodell auf die Beine stellen", freut sich Dennis Vedder, Innovation & AI Manager bei Hagebau.

Ein Drittel der Mitarbeitenden aus der Zentrale registrierte sich bereits für das Tool. HagebauGPT dient nun als Basis für weitere KI-Anwendungen, die den Umsatz steigern und Prozesse optimieren sollen.

HagebauGPT basiert auf einer CustomGPT-Technologie, die speziell auf die Bedürfnisse von Hagebau zugeschnitten wurde. Die Herausforderung bei der Entwicklung und Anpassung bestand darin, eine datensichere Lösung bereitzustellen, die in der eigenen Infrastruktur des Crosschannel-Händlers läuft. Durch die nahtlose Integration in bestehende Systeme und den Zugang zu Unternehmensdaten ermöglicht es Mitarbeitenden, interne Unternehmensdaten sicher zu nutzen, um alltägliche Aufgaben effizienter zu erledigen und neue Anwendungsfälle selbstständig zu erkunden.

Mit erweiterten Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multimodalität können Nutzende nicht nur mit Text, sondern auch mit Bildern interagieren. Dank spezialisierter Bots lassen sich maßgeschneiderte Anwendungen für Abteilungen und Rollen entwickeln. Gleichzeitig gewährleistet ein robustes Sicherheitsmodell volle Datensicherheit. Zudem fördert HagebauGPT die Effizienzoptimierung und unterstützt die interne Zusammenarbeit, indem es als kollaborative Plattform dient, auf der Nutzende Anwendungsfälle und Best Practices teilen können. Das System soll kontinuierlich verbessert werden, um innovative und flexible Lösungen zu bieten, die den Geschäftsanforderungen von Hagebau entsprechen.